「AIで業務を自動化できるらしいけど、具体的に何ができるの？」
この質問が一番多い。抽象的な話ではなく、明日から使える具体例を5つ紹介します。
1. メール作成の自動化
やること：要件を箇条書きで入力 → ビジネスメールの文面が生成される。
例：「納期が2週間遅れることをA社に謝罪。代替案として分割納品を提案」と入力するだけで、丁寧なビジネスメールが出てくる。
効果：1通あたり10〜15分かかっていたメール作成が2〜3分に。営業やカスタマーサポートの生産性が劇的に上がる。
2. 議事録の要約
やること：会議の録音を文字起こしし、LLMに投げる → 要点と決定事項がまとまる。
例：1時間の会議の文字起こし（1万文字以上）を、300文字の要約＋ToDoリストに変換。
効果：議事録作成に30分〜1時間かけていたのが5分に。「あの会議で何を決めたっけ？」がなくなる。
3. 社内FAQ対応
やること：社内マニュアルやルールをAIに読ませる → 社員がチャットで質問 → AIが即答。
例：「有給休暇の申請方法は？」「交通費の精算ルールは？」「この手続きの担当部署は？」
効果：総務・人事への問い合わせが激減。同じ質問に何度も答える時間がゼロに。新入社員のオンボーディングも加速。
4. 翻訳・多言語対応
やること：日本語の文書を入力 → 英語・中国語・韓国語等に翻訳。
例：取引先への英文メール、海外支社への報告書、外国人社員向けの社内通知。
効果：翻訳会社に外注すれば1件数千円〜数万円。LLMなら即座に出てくる。精度もDeepL並み。専門用語は事前にカスタマイズすれば対応可能。
5. 報告書・提案書のドラフト
やること：キーワードやデータを入力 → 報告書のドラフトが生成される。
例：「4月の売上データ。前月比15%増。主因はキャンペーン施策」と入力 → 月次報告書のドラフトが出てくる。
効果：ゼロから書くのと、ドラフトを修正するのでは、かかる時間が全く違う。報告書作成時間が半分以下に。
ローカルLLMなら情報漏洩の心配なし
これらすべて、クラウドAIでもローカルLLMでも実現できます。
でも社内の機密情報を扱うなら、ローカルLLMのほうが安全。データがPCの外に出ない。